اتصالات وتكنولوجيا

حاتم القاضي: DeepSeek غيّر قواعد لعبة الذكاء الاصطناعي عالميًا

تربّعت الصين على عرش العالم في مجال الذكاء الاصطناعي بعد الإطلاق الرسمي لتطبيق DeepSeek، وهو تطبيق دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي تم تطويره من قِبَل شركة صينية ناشئة تأسست عام 2023.

وتعتمد الشركة على نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر منخفض التكلفة يُعرف بـ DeepSeek R1، والذي أثبت كفاءته مقارنةً بمنتجات منافسة مثل OpenAI وMeta Platforms Inc، ولكن بتكلفة أقل بكثير.

تأثير DeepSeek على قطاع الأعمال

رحّب المهندس حاتم القاضي، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Diamond Professional Consultant، الرائدة في تقديم الحلول للمؤسسات في مجالات إدارة الأداء وتحليل البيانات والذكاء الاصطناعي، بإطلاق شركة DeepSeek، مؤكدًا أن هذه الخطوة غيّرت قواعد لعبة الذكاء الاصطناعي عالميًا.

وقال القاضي إن أحد أكبر التحديات التي تواجه قطاع الأعمال والمال في استخدام الذكاء الاصطناعي هو تكلفة التطبيق. ومع انطلاق شركة DeepSeek، سيؤدي ذلك إلى تسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي في العديد من القطاعات بشكل أكبر مما كان عليه في السابق.

فوائد الذكاء الاصطناعي للشركات

أكد القاضي أن تأثير الذكاء الاصطناعي على قطاع الأعمال يمكن أن يكون كبيرًا ومتعدد الأوجه، إذ يساعد الشركات على تحسين الكفاءة، تطوير الخدمات، تحليل البيانات، والابتكار. شدّد على ضرورة قيام الشركات بمراجعة نماذج العمل لديها وسرعة تطبيق الذكاء الاصطناعي للاستفادة القصوى من تأثيره في النهوض بكافة الصناعات.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات

وأوضح القاضي: “بالتأكيد سيكون لدينا المزيد من المعلومات في الأيام القادمة، خاصة فيما يتعلق بالتكلفة ووحدات معالجة الرسومات، لكن ما هو واضح جدًا هو أن نموذج LLM المبتكر سيكون له تأثير غير عادي على تكاليف تطوير الذكاء الاصطناعي، مما سيحفّز موجة جديدة من الابتكار وإرساء الديمقراطية في هذا المجال.”

تطلعات شركة Diamond

ختم القاضي حديثه قائلاً: “لدى Diamond خبرات واسعة في تطبيقات تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي في العديد من القطاعات. خلال الفترة المقبلة، تخطط Diamond لإطلاق تطبيق ZAKAA، الذي يساعد الرؤساء التنفيذيين والمديرين الماليين والمديرين التنفيذيين للعمليات، وصنّاع القرار في الحكومة وقطاعات الرعاية الصحية والنفط والغاز، على اتخاذ قرارات سليمة تستند إلى نتائج دقيقة، مستفيدين من 300 مؤشر لقياس الأداء.”

مقالات ذات صلة

زر الذهاب إلى الأعلى